Generatiivinen tekoäly ja LLM

Vapauta generatiivisen tekoälyn ja suurten kielimallien (LLM) voima. Sukella aikakauteen, jossa koneet ymmärtävät, rakentavat ja augmentoivat ihmisen luovuutta.

Lähestymistapamme generatiivisen tekoälyn toteuttamiseen

Yhdistämme palvelumuotoilun, teknologisen asiantuntemuksen ja käyttäjätiedon vaikuttavien käyttötapausten toteuttamiseksi.

Aloitamme palvelumuotoilulla varmistaen, että ratkaisumme ovat pohjimmiltaan käyttäjälähtöisiä ja vastaavat todellisiin tarpeisiin ja haasteisiin.

Kerätyn tiedon perusteella valitsemme optimaaliset teknologiat ja tietolähteet, varmistaen toimivan ja tehokkaan ratkaisun.

Lopuksi muutamme teorian todellisuudeksi toteuttamalla konseptin ja testaamalla ratkaisun käytännöllisyyttä ja vaikuttavuutta rajatussa ympäristössä.

Olemme jo työskennelleet monien asiakkaiden kanssa generatiivisen tekoälyn mahdollistamien sovellusten innovoinnissa, määrittelyssä, suunnittelussa ja toteutuksessa.

”Innovatiiviset teknologiat saavuttavat täyden potentiaalinsa, kun niitä kehitetään yhteistyössä alan asiantuntijoiden kanssa ja kehitetään harkitun suunnittelun ohjaamana.”

- Antti Kangas, teknologiajohtaja, Nightingale Health

Integrating LLMs for Operator Support and Data Structurization

Our design-first approach utilized LLMs for interpreting international user feedback and providing operators precise assistance via an AI that navigates through structured, multilingual, and multimodal global data repositories.

Establishing a GPT-4 Powered Knowledgebase with Azure

We built a comprehensive knowledgebase from zero, ensuring GPT-4 accesses current data, by intricately linking design-first approaches, AI concepting, and a steadfast Azure architecture into a deployed application.

Strategizing LLM Implementation through Research

We employed a design-first approach to identify use cases where large language models are applicable. Beginning with user research, we pinpointed aspects of an existing product that can be enhanced with GPT capabilities. A forward-looking concept worked as the foundation for implementation.

Advancing Scientific Literature Processing with GPT

We expedited the processing of scientific literature using LLMs, delivering an end-to-end application solution and crafting science-focused marketing content that bridges knowledge and application.

”Vaikka meillä on vankka asiantuntemus genomiikasta ja data-analyysistä, ei ole aina tehokkainta tehdä kaikkea itse. Veracellin osaaminen NLP-teknologiassa ja sähköisissä terveystiedoissa vauhditti tutkimustamme rakenteistamalla ja mallintamalla dataa projektin tarkoituksiin.”

- Professori Matti Nykter, Tampereen yliopisto

”On ollut erittäin hyödyllistä työskennellä Veracellin kanssa NLP-projektissamme. Veracellin insinöörit auttoivat meitä alusta alkaen ja ovat myös osallistuneet keskusteluilla ja ideoilla EFI-mallimme parantamiseksi.”

- Jake Lin, FT, Tampereen yliopisto

Oletko valmis astumaan tulevaisuuteen kanssamme?

Jokainen toteuttamamme ratkaisu on askel älykkäämpään, tehokkaampaan ja kestävämpään maailmaan.

Ota yhteyttä